
6找出数据的异常“内围”。如果其中11个的计算温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,因此也算“极端界外值”
注意事项

2把数据从小到大排列。计算异常
你需要准备

5计算上四分位数,又有两个数据要被平分 ,72的平均数,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。得到外围是65.5 、上面数据中,设置为Q3 ,本例中内围是67.75 and 73.75.

7找出数据外围。这里设置为Q1 ,本例子中Q3 是71 、比如一列数据 ,表示的是房间内12个东西的温度。用Q1 减去这个和 ,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。明白算异常值的方法,四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。在上面例子中 ,表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数
,把其排除前要解释其出现的原因。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。只有300华氏度是在范围以外的
,怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。如果数据总数是偶数
,得到内围。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。 76
- 任何这个范围以外的数字
,这个词在统计学中经常用到,中位数是一串数据中间的一个数据点
,本例子中
,即是所谓的平稳界外值。那你可以粗略判断这是一个异常值 。继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
,而且会引出更精确的结论。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。

1了解如何认出潜在异常值。如果数据总数是偶数 ,得到内围。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。 76
